英伟达CEO黄仁勋认为 ，人工智能将会取代某些工作任务
，而非工作本身；这一区别可能决定未来就业市场是将迎来大规模失业，还是新一轮增长与机遇。

　　黄仁勋上周末在旧金山举行的Y Combinator创业学校演讲时
，毫不避讳地谈到了人工智能对劳动力市场的影响 。

　　“许多工作任务将被自动化取代 ， ”他在Y Combinator周一发布的他的讲话视频中表示
，“每个工作岗位都会发生变化，还会出现大量新的岗位
。
”

　　然而，黄仁勋明确指出
，工作任务不等同于工作岗位。因此，他并不认同部分知名AI行业领袖所预言的白领大规模失业的论调 。相反 ，黄仁勋认为人工智能将创造更多就业岗位
，而非减少岗位数量
。

　　“关于人工智能会毁掉工作的说法恰恰相反，”他说 ，“人工智能会自动化一些任务
，但它并不一定消除工作岗位。 ”

　　为了支持他的观点，黄仁勋解释说：“一个人的工作有其目的 ，而这个目的包含许多任务 。
”他指出
，即使其中一些任务被自动化取代，目的依然存在
。

　　他提到了放射学这一职业 ，而“人工智能教父”杰弗里·辛顿曾 预测它很快就会过时。2016年
，辛顿表示医院应停止培训放射科医生，因为深度学习将在五年内超越他们 。不过 ，辛顿后来接受采访时说，自己当时说得过于宽泛
，并修改了观点。

　　然而，与辛顿最初的预测相反 ，放射学并未萎缩
。根据《美国放射学会杂志》（JACR）的一项研究
，2010年至2022年间，执业放射科医生的数量增长了约12%。另一项JACR的研究预计 ，到2055年
，该领域的人力资源将再增加25.7%至40.3%，具体取决于住院医师职位是否持续扩张 。

　　“原因在于患者积压情况极其严重 ， ”黄仁勋解释道
，“现在医生和医院可以收治更多患者
。要收治更多患者，就需要更多的护士和放射科医生。
”

　　尽管人工智能正日益帮助放射科医生分析扫描图像 ，但相关领域专家表示
，阅读影像只是他们工作的一部分 。放射科医生还需与其他医生进行会诊并监测患者，而介入放射科医生则负责实际的治疗操作
。如果人工智能承担起读图任务 ，放射科医生便能将注意力转向其他工作。

　　黄仁勋表示，软件工程师也是如此 。即使AI代理能够自动化编写代码的任务
，企业仍会雇佣更多开发人员来实现日益雄心勃勃的目标
。

　　黄仁勋表示：“大量构想、抱负与愿景尚待落地。倘若我们能将编程这项任务自动化，企业就能聘用更多软件工程师去开拓更多业务 ，我们也可以树立更为远大的目标 。”

　　诚然
，黄仁勋此前也曾提到，自动化程度不断提升势必伴随阵痛
。今年 1 月他坦言 ，如同历次重大技术变革时期一样
，一部分工作岗位将会彻底消失。他还说，善于运用人工智能的从业者 ，将会在竞争中胜过不擅长使用 AI 的人 。

　　尽管如此
，黄仁勋总体持这样一种判断：企业会借助人工智能带来的生产力提升扩大业务规模，而非大规模裁员。

　　“这是生产力促进增长的一个经典例子 ， ”黄仁勋说
，“增长的提升会带来更多的就业机会
。”